データサイエンティストとはIT業界の中でも特に人気があり、様々な企業からの需要が高い職種です。
データサイエンティストの仕事は大きく分けて3つあります。
1つはデータを分析すること、2つめはデータ分析のためのエンジニアリング、3つめはビジネスにおいての課題解決です。
1つめのデータ分析とは、組織の経営やビジネスに関するビッグデータの分析を行うことです。
データ分析に主に必要なスキルは「統計」です。
大量にあるデータを統計を用いて情報を読み解くため、統計モデリングの知識や分析結果を組織が扱える形に整えるスキルが必須です。
2つめのデータ分析のためのエンジニアリングとは、データ分析を行うためにプログラミングなどを用いて運用することです。
高度なプログラミングの知識はもちろんのこと、単にプログラミングができるだけでなく、データ処理の環境構築やデータレジングと呼ばれるデータ加工の技術も必要です。
3つめのビジネスにおいての課題解決とは、ビジネス上の課題をデータ分析を用いて解決することです。
データを分析して終わりではなく、分析結果をどのようにしてビジネスに活用するかを組織内に伝えることも求められます。
コミュニケーション能力や効果的なプレゼンテーションを行うスキルも必須でしょう。
データサイエンティストにはデータ分析だけではなく分析結果を他人へ伝える能力も必要であり、高い総合力が求められる職種です。
必要なスキルが多いため大変な面もありますが、その分やりがいのある職種です。
興味があるならデータサイエンティストを目指してみましょう。
なおその場合はこちらの「データを分析&活用！データサイエンティストのお仕事」も一緒に読んでおくと、データサイエンティストについてもっと知れるためおすすめです。